Article accepté dans la revue "International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing"

Heterogeneous transfer functions MultiLayer Perceptron (MLP) for meteorological time series forecasting International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing
C. Voyant, ML. Nivet, C. Paoli, M. Muselli,G. Notton


Cet article fait suite à ce qui avait été exposé lors de conférence ICMSQUARE de Madrid: étude d'un MLP particulier pour la prédiction de séries temporelles météorologiques. Ces MLP sont dit à fonction de transfert hétérogène car il cumule sur leur couche cachée des fonctions de type excitatrice pure mais aussi des fonctions non bijectives de type inhibitrice/excitatrice. Le résumé de cet article est :
"In this paper, we propose to study four meteorological and seasonal time series coupled with a multi-layer perceptron (MLP) modeling. We chose to combine two transfer functions for the nodes of the hidden layer, and to use a temporal indicator (time index as input) in order to take into account the seasonal aspect of the studied time series. The results of the prediction concern two years of measurements and the learning step, eight independent years. We show that this methodology can improve the accuracy of meteorological data estimation compared to a classical MLP modelling with a homogenous transfer function."

Rédigé par Cyril VOYANT le Mercredi 31 Décembre 2014 à 16:53 | Lu 312 fois