Nouveau papier accepté dans la revue 'Energy'

Optimization of an artificial neural network dedicated to the multivariate forecasting of daily global radiation


Nouveau papier accepté dans la revue 'Energy'
Cette publication synthétise tous les derniers résultats de prédiction journalière concernant le rayonnement global.
La méthodologie retenue, et la plus aboutie à ce jour (par notre équipe) consiste à utiliser des variables exogènes météorologiques en entrée du réseau de neurones. Outre la méthodologie de stationarisation déjà présentée dans d'autres papiers (dont solar energy, 2010), l'analyse multivariée permet de réellement améliorer la qualité de prédiction vis à vis de ce que l'on peut avoir avec une analyse univariée traditionnelle (ARMA ou ANN).
Le cas réel d'un mur PV (tilt de 80° localisé à Vignola, Ajaccio) a permis de valider la méthode de prédiction non pas pour le rayonnement global, mais en sortie de process photovoltaïque (AC post-onduleur).
La prochaine étape consistera à diminuer l'échelle de temps et à s'intéresser aux horizons 1 heure puis 5 minutes.

http://cyrilvoyant.pagesperso-orange.fr/energy_2010.pdf http://cyrilvoyant.pagesperso-orange.fr/energy_2010.pdf



Rédigé par Cyril VOYANT le Samedi 4 Décembre 2010 à 14:38 | Lu 1147 fois