Nouvel article accepté dans la revue Energy

Numerical weather prediction (NWP) and hybrid ARMA/ ANN mode l to predict global radiation

Eude du couplage ALADIN / ANN

Nouvel article accepté dans la revue Energy
Après avoir montré l’intérêt d'utiliser un modèle de type Perceptron multicouche pour la prédiction du rayonnement global, nous avons cette fois montré que le fait de coupler différentes approches prédictives améliore significativement les erreurs de prédiction. Le résumé de cet article est le suivant :

We propose in this paper an original technique to predict global radiation using a hybrid ARMA /ANN model and data issued from a numerical weather prediction model (NWP). We particularly look at the multi- layer perceptron (MLP). After optimizing our architecture with NWP andendogenous data previously made stationary and using an innovative pre-input layer selection method, we combined it to an ARMA model from a rule based on the analysis of hourly data series. This model has be en used to forecast the hourly global radiation for five place s in Mediterranean area. Our technique outperforms classical models for all the places. The nRMSE for our hybrid model MLP/ARMA is 14.9% compared to 26.2% for the naïve persistence predictor. Note that in the standalone ANN case the nRMSE is 18.4 %. Finally, in order to discuss the reliability of the forecaster outputs , a complementar y study concerning the confidence interval of each prediction is proposed.

Rédigé par Cyril VOYANT le Vendredi 3 Février 2012 à 09:53 | Lu 944 fois