"Visual presentation" acceptée lors l'EU-PVSEC 2013 à Paris

Hourly global radiation prediction from geostationary satellite data
P. Haurant, C. Voyant, M. Muselli, C. Paoli, ML Nivet


"Visual presentation" acceptée lors l'EU-PVSEC 2013 à Paris
Nous aurons l'occasion de montrer lors de cette conférence la nouvelle méthodologie de prédiction du rayonnement global que nous avons développée. Cette dernière reprend l'approche 1-d basée sur la modélisation stochastique des séries temporelles de mesures au sol. Cette fois, il n'est plus question de détecteurs, mais d'estimation d'irradiance via la database Helioclim-3. Chaque pixel de l'image (1158 points qui quadrille la corse) devient un générateur de séries temporelles. Les PMC, ARMA et autres modèles statistiques deviennent de ce fait applicables à ce nouveau problème 2-d et permettent de générée des cartes de rayonnement global à l'horizon 1 heure.
Voici l'abstract du papier :

"Intermittency and cyclical nature of global radiation at ground level limit the photovoltaic (PV) systems integration on electrical grids. Indeed, voltage instability is considered as one of the main threats for power systems security around the world. To overcome this problem, irradiation prediction is essential to drive the transition between renewable and non-renewable energy sources. Concerning the small electrical networks with a few PV stations, conventional tools using one measured time series per location allow radiation forecasting. This 1-D approach becomes obsolete for the large electrical networks with many stations. In this paper we generalize the 1-D time series methodology with the robustness of the satellite acquisitions. A new 2-D prediction tool combining HelioClim3 estimations and stochastic models is introduced and validated. With this study, the PV part of the global energy mix could be increased, reducing thereby the non-renewable and exhaustible fossil fuel part."

pv_sec_2013.pdf PV-SEC 2013.pdf  (12.13 Ko)




Rédigé par Cyril VOYANT le Jeudi 2 Mai 2013 à 23:10 | Lu 1846 fois